李伟，2025年毕业于中国科学院大学与新疆大学联合培养生态学博士，研究方向聚焦于机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理技术在跨学科领域的应用和落地，包括环境要素的互馈影响机制、土地覆被分类、目标对象检测、水文、气象、气候和物候条件的重建和预测等。
一、发表论文
1、Li W, Sun Y, Zhou Y, et al. Mapping Irrigated Croplands from Sentinel-2 Images Using Deep Convolutional Neural Networks [J]. Remote Sensing, 2023, 15(16): 4071.
2、Li W, Xin Q, Sun Y, et al. An attention-enhanced spatial-temporal high-resolution network for irrigated area mapping using multitemporal Sentinel-2 images[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2024, 132, 104040.
3、Zhou Y, Li Y, Li W, F Li, Q Xin. Ecological Responses to Climate Change and Human Activities in the Arid and Semi Arid Regions of Xinjiang in China[j]. Remote Sensing, 2022, 14(16): 3911.
4、Xu R, Samat A, Zhu E, Li E, Li W. Unsupervised Domain Adaptation with Contrastive Learning-Based Discriminative Feature Augmentation for RS Image Classification. Remote Sensing. 2024, 16(11):1974.
5、Wang G, Li Y, Fan L, Ma X, Liang Y, Hui T, Zhang W, Li W, Mao, J. Assessment of grassland carrying capacity drivers and evaluation of pasture-livestock balance: A case study of Xinjiang, China.Global Ecology and Conservation, 2024, e03203.
6、Zhu, E, Samat, A, Li, E, Xu, R, Li, W. Adversarial Positive-Unlabeled Learning-Based Invasive Plant Detection in Alpine Wetland Using Jilin-1 and Sentinel-2 Imageries. Remote Sensing. 2025, 17, 1041.
7、Jing, W., Su, M., Yang, K., Li, W., Mao, J. Dynamic contact angle as a new metric for the water repellency evaluation of biochar-amended soil. Biochar, 2026, 8(1), 38.
二、参与课题
1、中国科学院战略性先导科技专项（A类）“中亚西亚野外观测能力提升及数据库建设”；
2、国家科学技术部第三次新疆综合科学考察项目“额尔齐斯河流域典型陆地生态系统结构与功能综合调查与评估”；
3、国家重点研发计划全球变化及应对重点专项“高分辨率全球陆面过程模式研发与应用” 第二课题“耦合人类活动的陆面生态系统过程建模”；
4、国家自然科学基金委员会国际（地区）合作与交流项目“中亚干旱区生态系统退化机理与可持续发展研究”；
5、国家科学技术部，中塔政府间国际科技创新合作项目“塔吉克斯坦草地资源退化评估及可持续利用发展策略研究”；
6、中国科学院“西部之光”人才培养计划项目“干旱区陆面过程模式研发”。
三、获得荣誉
1、中国科学院大学2022年度优秀志愿者；
2、中国科学院新疆分院2022年度先锋志愿者；
3、乌鲁木齐市2022年度优秀志愿者；
位置：